چرا باید پایتون یاد بگیریم ؟

اگر به دنیای برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی علاقه دارید، این دوره نقطه‌ی شروعی فوق‌العاده برای شماست! در این دوره، از مبانی برنامه‌نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی یاد می‌گیرید. هدف ما این است که شما نه‌تنها تئوری را بفهمید، بلکه بتوانید پروژه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا در مسیر آینده‌ی شغلی‌تان در حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه‌ی مدل‌های هوشمند گام‌های جدی بردارید. چه دانشجو باشید و چه علاقه‌مند به ورود به بازار کار AI، این دوره شما را برای دنیای فناوری امروز و فردا آماده می‌کند.
امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله تکنولوژی‌های کلیدی در صنعت هستند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که در این زمینه‌ها تخصص داشته باشند، بنابراین این دوره می‌تواند راهی برای افزایش فرصت‌های شغلی باشد.
از پزشکی و خودروسازی گرفته تا بانکداری و صنعت سرگرمی، هوش مصنوعی در تمامی صنایع کاربرد دارد. شما می‌توانید به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی به راحتی در صنایع مختلف مشغول به کار شوید.
مهمترین ویژگی دوره، سناریو نوین آموزشی‌ای است که با یک آموزش گام‌به‌گام و پله‌به‌پله، سعی بر آموزش هرچه بهتر دوره را دارد که زمان زیادی فقط برای طراحی این سناریو شده است.
دوره کاملا از صفر آموزش داده میشه و بدون هیچگونه پیش نیاز قبلی ای میباشد.
پشتیبانی دوره نه تنها در زمان برگزاری بلکه حتی بعد از به پایان رسیدن دوره هم، برای ورود به بازار کار، مهارت جویان را حمایت می‌کند و به آنها مشاوره لازم را خواهد داد.
پنل آفلاین مطالب آموزشی دوره مختص هر نفر طراحی شده که به صورت دائمی و آفلاین امکان مشاهده محتوای دوره را مقدور میسازد.
با گذشت زمان، پروژه‌ها و مطالب جدیدتری به دوره اضافه خواهد شد که تمامی شرکت کنندگان بدون پرداخت هزینه، تمامی آپدیت های بعدی دوره را دریافت خواهند کرد.

سر فصل های دوره :

آشنایی با زبان پایتون

مبانی پایتون

اصول پایتون و ساختار داده ها

برنامه نویسی شی گرا و توابع در پایتون

مقدمات تحلیل داده ها با پایتون

کتابخانه های numpy و p

بررسی و بصری ساز ی داده با matplotlib وs

پروژه تمرینی

مقدمات یادگیری ماشین و مفاهیم اولیه

مدل های نظارت شده و الگوریتم های طبقه بندی

الگوریتم های خوشه بندی و یادگیری بدون نظارت

مدل های یادگیری عمیق - مقدمات

شبکه های عصبی ساده و پیاده سازی آن

شبکه های عصبی پیچشی (CNN)

شبکه های بازگشتی(RNN)و مدلهای LSTM

تکنیک های بهبود عملکرد و تنظیم شبکه ها

پروژه عملی پایانی

مدرک دوره :

۱ ) گواهینامه اعطایی به شرکت کننده ها مستقیما از طرف مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران صادر می شود .

۲ ) گواهینامه مورد نظر قابل استعلام از سایت رسمی دانشگاه تهران می باشد .

۳ ) با توجه به اینکه معتبر ترین گواهینامه آموزش آزاد کشور هست، مناسب رزومه کاری و مهاجرتی می باشد .

مدرس دوره :

استاد دوره سرکار خانم مهندس پریسا دودانگه دانشجوی دکترا رشته RS دانشکدگان فنی دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه مدیر پروژه و همچنین همکاری در پروژه های وزارت جهاد کشاورزی، سازمان اراضی کشور، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و همچنین شرکت های بسیاری رو درکارنامه خود دارند.

طول دوره و زمان برگزاری (مجموعا ۶٠ ساعت) :

شروع دوره پنجشنبه ۱۵ آبان‌ماه ١۴٠۴

١٠جلسه ٣ ساعته حضوری پنجشنبه ها :
ساعت ١۵ الی ١٨
١٠جلسه ٣ ساعته آنلاین دوشنبه ها :
ساعت ١٩ الی ٢٢

امکان ثبت نام در دوره به صورت آنلاین همزمان هم برای دوستان غیرتهرانی فراهم هست.

شهریه دوره :

شهریه اصلی دوره :
۵.٧ م.تومان

به علت آغاز سال تحصیلی جدید مبلغ ۵٠٠ هزارتومان ویژه پاییز ١۴٠۴ تمامی شرکت کنندگان دریافت می‌کنند. همچنین با پرداخت نقدی مبلغ ۵٠٠ هزارتومان تخفیف نقدی به جمع تخفیف ها اضافه میگردد.

شهریه آزاد-نقدی: ۶.۵ م.تومان

شهریه دانشجویی-نقدی: ۶ م.تومان

شهریه آزاد-گروهی سه نفره نقدی: ۶ م.تومان

شهریه دانشجویی-گروهی سه نفره نقدی: ۵.۵ م.تومان

امکان پرداخت شهریه طی دو مرحله هم وجود دارد اما تخفیف ۵٠٠ هزار تومانی پرداخت نقدی را از دست خواهید داد.

طرح الماس :

به مناسبت آغاز سال تحصیلی جدید و ثبت نام زودهنگام، می‌توانید تا روز ٢۵ مهرماه، میتوانید با تعرفه پایه گروهی ثبت نام فرمایید.

مکان برگزاری :

دانشکدگان علوم و فن آوری های میان رشته(واقع در امیرآباد شمالی روبه رو کوچه یازدهم)

راه های ثبت نام :

۱ ) ثبت نام حضوری: دانشکدگان علوم و فن آوری های میان رشته، دفتر مرکز آموزش های آزاد (قبل از مراجعه، تلفنی هماهنگ نمایید. )
۲ ) ثبت نام تلفنی: ٠٩٩۶٠١٠٠١٧۶
۳ )ثبت نام کارت به کارت: مراجعه به مشاوران تلگرامی و یا اینستایی مرکز و دریافت شماره کارت، آیدی مشاور تلگرامی: uttech_admin @
۴) ثبت نام از طریق سایت

قوانین دوره :

۱ )ثبت نام گروهی سه نفره به منزله ثبت نام همزمان سه نفر (دانشجو بودن یا نبودن یکسان هرسه نفر مهم نیست) میباشد.
۲ )ثبت نام اقساطی به صورت پرداخت وجه در دو قسط، یکی در هنگام ثبت نام دوره و یکی به فاصله یک ماه از پرداخت اول میباشد. در صورتیکه اقساط پرداخت نگردد، دسترسی مهارت آموز به مطالب آتی دوره مسدود می‌گردد.
۳ ) در صورت انصراف مهارت آموز قبل از شروع دوره مقدار ٢٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود. در صورت انصراف مهارت آموز تا یک هفته بعد از تشکیل جلسه اول، مقدار ۴٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود.
۴ ) درصورت انصراف بعد از آن یک هفته، هیچ مبلغی عودت داده نمی‌شود. و ثبت نام کنندگان اقساطی نیز ملزم به تسویه کامل هستند.
۵ ) دوره ها در دانشگاه تهران برگزار می‌گردد لذا تمامی شرکت کنندگان متعهد می‌گردند قوانین ورود به دانشگاه از جمله پوشش، رفتار و... را رعایت نموده و مارا در برگزاری کامل این دوره یاری نمایند.

آدرس :

دانشکدگان علوم و فن آوری های میان رشته(واقع در امیرآباد شمالی روبه رو کوچه یازدهم)

ارتباط با ما :

۰۹۹۶۰۱۰۰۱۷۶