چرا این دوره ؟

اگر به دنیای برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی علاقه دارید، این دوره نقطه‌ی شروعی فوق‌العاده برای شماست! در این دوره، از مبانی برنامه‌نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی یاد می‌گیرید. هدف ما این است که شما نه‌تنها تئوری را بفهمید، بلکه بتوانید پروژه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا در مسیر آینده‌ی شغلی‌تان در حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه‌ی مدل‌های هوشمند گام‌های جدی بردارید. چه دانشجو باشید و چه علاقه‌مند به ورود به بازار کار AI، این دوره شما را برای دنیای فناوری امروز و فردا آماده می‌کند.
امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله تکنولوژی‌های کلیدی در صنعت هستند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که در این زمینه‌ها تخصص داشته باشند، بنابراین این دوره می‌تواند راهی برای افزایش فرصت‌های شغلی باشد.
از پزشکی و خودروسازی گرفته تا بانکداری و صنعت سرگرمی، هوش مصنوعی در تمامی صنایع کاربرد دارد. شما می‌توانید به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی به راحتی در صنایع مختلف مشغول به کار شوید.
مهمترین ویژگی دوره، سناریو نوین آموزشی‌ای است که با یک آموزش گام‌به‌گام و پله‌به‌پله، سعی بر آموزش هرچه بهتر دوره را دارد که زمان زیادی فقط برای طراحی این سناریو شده است.
دوره کاملا از صفر آموزش داده میشه و بدون هیچگونه پیش نیاز قبلی ای میباشد.
پشتیبانی دوره نه تنها در زمان برگزاری بلکه حتی بعد از به پایان رسیدن دوره هم، برای ورود به بازار کار، مهارت جویان را حمایت می‌کند و به آنها مشاوره لازم را خواهد داد.
پنل آفلاین مطالب آموزشی دوره مختص هر نفر طراحی شده که به صورت دائمی و آفلاین امکان مشاهده محتوای دوره را مقدور میسازد.
با گذشت زمان، پروژه‌ها و مطالب جدیدتری به دوره اضافه خواهد شد که تمامی شرکت کنندگان بدون پرداخت هزینه، تمامی آپدیت های بعدی دوره را دریافت خواهند کرد.

سر فصل های دوره :

مبانی و ساختارها: متغیرها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و کنترل جریان (Loops & Conditionals)

توابع و ماژولار نویسی: تعریف توابع و مدیریت پکیج‌ها

کار با کتابخانه‌های پایه :

NumPy: محاسبات ماتریسی (بسیار حیاتی برای داده‌های رستری)

Pandas: مدیریت داده‌های جدولی و سری‌های زمانی

Matplotlib/Seaborn: بصری‌سازی داده‌ها

مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های متنی و باینری

آمار توصیفی: میانگین، واریانس، انحراف معیار و توزیع‌های احتمالی

آمار استنباطی: آزمون فرضیه، P-value و فواصل اطمینان

پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی (Normalization)، استانداردسازی و مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data)

تحلیل همبستگی: درک روابط بین باندهای طیفی مختلف

یادگیری نظارت شده (Supervised):

Linear & Logistic Regression

Decision Trees & Random Forests

Support Vector Machines (SVM)

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised):

Clustering (K-Means) برای بخش‌بندی خودکار تصاویر

Dimensionality Reduction (PCA)

ارزیابی مدل: Matrix Confusion، دقت (Accuracy)، F1-Score و منحنی ROC

مبانی شبکه‌های عصبی: پرسپترون، تابع فعال‌سازی و Backpropagation.

یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، From scratch

پیاده سازی شبکه های عصبی ساده و تکنیک های بهبود عملکرد شبکه ها

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

بخش‌بندی تصویر

مدرک دوره :

گواهینامه اعطایی به شرکت کننده ها مستقیما از طرف مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران صادر می شود .

گواهینامه مورد نظر قابل استعلام از سایت رسمی دانشگاه تهران می باشد .

با توجه به اینکه معتبر ترین گواهینامه آموزش آزاد کشور هست، مناسب رزومه کاری و مهاجرتی می باشد .

مدرس دوره :

استاد دوره سرکار خانم مهندس پریسا دودانگه دانشجوی دکترا رشته RS دانشکدگان فنی دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه مدیر پروژه و همچنین همکاری در پروژه های وزارت جهاد کشاورزی، سازمان اراضی کشور، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و همچنین شرکت های بسیاری رو درکارنامه خود دارند.

طول دوره و زمان برگزاری :

مجموعا 100 ساعت

شروع دوره پنجشنبه ٢۵ تیرماه ١۴٠۵

پنجشنبه ها به صورت حضوری و همزمان آنلاین :
ساعت ١٠ الی ١٣:٣٠
شنبه ها فقط به صورت آنلاین
ساعت ١٩ الی ٢٢:٣٠
مجموعا ١٠٠ ساعت ( هر دو روز اعلامی را باید شرکت نمایید و انتخابی نیست)

شهریه دوره :

شهریه اصلی دوره :
۱۷ م.تومان

امکان ثبت نام در دوره به صورت تماما آنلاین همزمان هم برای دوستان غیرتهرانی فراهم هست که مبلغ یک میلیون تومان هم تخفیف بابت شرکت در دوره به صورت تمام آنلاین دریافت می‌نمایند...

شهریه آزاد-نقدی-زودهنگام: ١٣ م.تومان

شهریه دانشجویی-نقدی-زودهنگام: ١١ م.تومان

شهریه آزاد-گروهی-نقدی-زودهنگام: ١١ م.تومان

شهریه دانشجویی-گروهی-نقدی-زودهنگام: ٩ م.تومان

تا ۵٠ درصد امکان دریافت تخفیف وجود دارد. ​
٢ م.تومان تخفیف ثبت نام زودهنگام تا ساعت ٢۴ روز شنبه ١٣ تیرماه
٢ م.تومان تخفیف ثبت نام نقدی
٢ م.تومان تخفیف ثبت نام دانشجویی
٢ م.تومان تخفیف ثبت نام گروهی ٣ نفره
امکان پرداخت شهریه طی سه مرحله هم وجود دارد اما تخفیف ٢م.تومانی پرداخت نقدی را از دست خواهید داد.
درصورتیکه تمایل به دریافت مدرک نداشته باشید مبلغ ٢ میلیون تومان از شهریه های اعلامی بالا کسر می‌گردد.
در صورت ثبت نام به صورت تمام آنلاین مبلغ ١ میلیون تومان تخفیف بیشتر دریافت می‌کنید و از مبالغ اعلامی بالا کسر می‌گردد.

مکان برگزاری :

دانشکدگان علوم و فن آوری های میان رشته(واقع در امیرآباد شمالی روبه رو کوچه یازدهم)

راه های ثبت نام :

ثبت نام حضوری: دانشکدگان علوم و فن آوری های میان رشته، دفتر مرکز آموزش های آزاد (قبل از مراجعه، تلفنی هماهنگ نمایید. )
ثبت نام تلفنی: ٠٩٩۶٠١٠٠١٧۶
ثبت نام کارت به کارت: مراجعه به مشاوران تلگرامی و یا اینستایی مرکز و دریافت شماره کارت، آیدی مشاور تلگرامی: uttech_admin @
ثبت نام از طریق سایت

قوانین دوره :

ثبت نام گروهی سه نفره به منزله ثبت نام همزمان سه نفر (دانشجو بودن یا نبودن یکسان هرسه نفر مهم نیست) میباشد.
ثبت نام اقساطی به صورت پرداخت وجه در سه قسط، یکی در هنگام ثبت نام دوره و دوتا به فاصله یک ماه از پرداخت اول میباشد. در صورتیکه اقساط پرداخت نگردد، دسترسی مهارت آموز به مطالب آتی دوره مسدود می‌گردد.
در صورت تاخیر بیش از یک هفته در پرداخت هر قسط به ازای هر هفته مبلغ ٢٠٠ هزار تومان جریمه لحاظ میگردد. (هفته اول جریمه ای تعلق نمی‌گیرد)
در صورت انصراف مهارت آموز قبل از شروع دوره مقدار ٢٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود.
در صورت انصراف مهارت آموز تا یک هفته بعد از تشکیل جلسه اول، مقدار ۴٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود.
درصورت انصراف بعد از آن یک هفته، هیچ مبلغی عودت داده نمی‌شود. و ثبت نام کنندگان اقساطی نیز ملزم به تسویه کامل هستند.
دوره ها در دانشگاه تهران برگزار می‌گردد لذا تمامی شرکت کنندگان متعهد می‌گردند قوانین ورود به دانشگاه از جمله پوشش، رفتار و... را رعایت نموده و مارا در برگزاری کامل این دوره یاری نمایند.

هدف ما در این مجموعه، کوتاه‌کردن مسیر شما برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای است. با بهره‌گیری از اساتید باسابقه و ارائه مدارک معتبر دانشگاه تهران، دوره‌هایی کاملاً پروژه‌محور و کاربردی را طراحی کرده‌ایم. دسترسی همیشگی به محتوای آموزشی در کنار همراهی و پشتیبانی گام‌به‌گام، این اطمینان را به شما می‌دهد که تا رسیدن به نتیجه، کنارتان هستیم